高效深度学习
模型压缩、量化与推理加速，让大模型在资源受限的环境中也能高效运行。
Personal Homepage
李一帆.
Yifan Li — 研究者 · 工程师
专注于机器学习与系统的交叉领域，热衷于把复杂的想法打磨成简洁、可用的东西。
01 个人简介
你好，我是李一帆。目前从事机器学习与分布式系统方向的研究与开发工作。我相信好的工程既要有扎实的理论支撑，也要有对细节的极致打磨。
工作之外，我喜欢阅读、写作，以及探索新的工具与想法。这个页面记录了我正在做的一些事情。
- 方向机器学习 · 系统
- 当前研究 & 开源
- 所在中国
02 研究方向
分布式训练系统
大规模训练的并行策略、通信优化与调度，关注吞吐与稳定性的平衡。
可信机器学习
模型的鲁棒性、可解释性与公平性，让 AI 系统更值得信赖。
03 项目
04 论文
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Efficient Inference for Large Language Models via Adaptive Quantization
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Communication-Aware Scheduling for Distributed Deep Learning
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Towards Robust and Interpretable Neural Networks
05 联系
欢迎通过以下方式与我交流：